涂鸦Wifi智能断路器的过温保护算法通过**温度阈值设定**与**散热联动机制**的协同作用，实现电路安全防护与设备稳定运行的平衡。以下从算法原理、阈值设定逻辑、散热联动策略及实际应用价值四方面展开分析：

### 一、算法核心原理：动态监测与分级响应
涂鸦智能断路器内置高精度温度传感器（如NTC热敏电阻），实时监测断路器内部关键点（如触点、接线端子）的温度。算法通过比较实时温度与预设阈值，触发不同级别的保护动作：
1. **预警阶段**：当温度接近阈值（如阈值的80%-90%）时，系统通过APP推送、短信或本地指示灯发出预警，提醒用户检查负载或环境散热。
2. **降载阶段**：若温度持续上升，算法自动限制断路器输出功率（如从额定电流降至80%），减少发热量。
3. **断电保护**：当温度达到或超过阈值时，断路器立即切断电路，防止设备损坏或火灾风险。

### 二、温度阈值设定逻辑：安全裕量与场景适配
阈值设定需兼顾设备安全与使用灵活性，涂鸦算法采用以下策略：
1. **基础阈值**：根据断路器额定电流和环境温度（如40℃）设定默认阈值（如70℃-90℃），确保在正常负载下不会误动作。
2. **动态调整**：
- **负载自适应**：算法根据实时电流计算发热量，动态调整阈值。例如，满载运行时阈值可能降至80℃，轻载时升至90℃。
- **环境补偿**：通过环境温度传感器修正阈值。若环境温度达35℃，阈值自动降低5℃以预留安全裕量。
3. **用户自定义**：支持通过APP设置阈值范围（如60℃-100℃），满足特殊场景需求（如工业设备对温度敏感度低）。

### 三、散热联动策略：主动降温与负载优化
为延长设备寿命并减少断电频率，算法集成散热联动机制：
1. **风扇控制**：当温度达阈值的90%时，启动内置风扇加速散热；温度降至阈值的80%时关闭风扇。
2. **负载均衡**：在多设备场景下，算法优先切断非关键负载（如空调），保留关键负载（如冰箱）运行，避免整体断电。
3. **散热优化建议**：通过APP推送散热建议（如清理灰尘、增加通风），帮助用户改善环境散热条件。

### 四、实际应用价值：安全、可靠与智能化
1. **安全防护**：有效防止因过温引发的设备损坏、火灾等事故，尤其适用于高负载场景（如数据中心、工业车间）。
2. **减少误动作**：动态阈值与散热联动降低误断电概率，保障关键设备连续运行。
3. **智能化管理**：通过APP远程监控温度曲线、接收预警，实现电力管理的主动化与精细化。
4. **兼容性**：支持与涂鸦生态其他设备（如智能插座、空调控制器）联动，构建全屋智能温控系统。